Analytics

Spécialiste Sénior Analytique // Senior Analytics Specialist

À titre d’expert en analyse web et en informatique décisionnelle, vous serez responsable de conduire, diriger et développer des modèles de statistiques prévisionnelles pour les projets de recherche et de développement internes. À l’aide du langage SQL, vous naviguerez à travers de larges bases de données relationnelles et serez responsable de l’automatisation des rapports et des analyses du tableau de bord avec la programmation SAS.

RESPONSABILITÉS

  • Développer une compréhension approfondie de l’entreprise, de ses données et de ses modèles
  • Faciliter la compréhension scientifique et causale du marché à travers le développement de tendances et de profils des segments de consommateurs clés ainsi que des segments sur la rentabilité des différentes lignes de produits vendus
  • Gérer et exécuter des analyses de statistiques prédictives complexes telles que: l'acquisition, la rétention, la prédiction des ventes, la prédiction de catégories, l’optimisation des prix, l’optimisation de la queue d’instructions
  • Collaborer avec le département de Marketing à la conception et à la planification des campagnes, à l’analyse de données et aux méthodes d’attribution multi-canaux
  • Fournir des idées afin d’aider à l’amélioration des résultats de campagnes et des objectifs marketing pour encourager l'accroissement des revenus
  • Mener l’acquisition et l’intégration des marchés de données extèrnes
  • Collaborer avec l’équipe TI afin d’assurer que les nouvelles données requises à l’intèrne et à l’extèrne soient exactes
  • Analyser, créer et automatiser des rapports, des tableaux de bord, des indices de performance clés, ainsi que d’identifier les occasions d'affaires
  • Rester informer au sujet des outils et techniques d’exploration de données quantitatives
  • Effectuer d’autres tâches telles que; le modèle RFM, la segmentation,le regroupement, la régression logistique, la modélisation de survie, les séries chronologiques, les régressions linéaires et non-linéaires, les mesures répétées et les expériences d’essais

EXIGENCES

  • Maîtrise ou doctorat en mathématiques, statistiques, actuariat, économétrie, ingénierie ou sciences informatiques
  • Minimum de cinq années d’expérience pertinente en analyse de données.
  • Solide compréhension de la différence entre la corrélation et la causalité.
  • Maitrîse du langage SQL et expérience avec de larges bases de données relationnelles telles que les données transactionnelles, les données web, les données relatives aux capacités et aux affinités et les données comportementales et géographiques
  • Expert avec Microsoft Excel
  • Connaissances avancées de l’éditeur de programmation SAS et compétence démontrée dans la conception de tableaux de bord et de modèles statistiques à l’aide des procédures, des macros et des graphiques SAS

COMPÉTENCES

  • Compréhension approfondie de l’analyse web
  • Aptitude prouvée à l’analyse et à la résolution de problème en portant une attention particulière aux détails
  • Grandes habiletés de communication à l’oral comme à l’écrit
  • Hautement motivé et animé avec preuves démontrant l’obtention de résultats commerciaux favorables
  • Expérience avec les logiciels SPSS, R et MatLab, un atout


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As an Analytics and Business Intelligence (BI) expert, you will be responsible for conducting, managing and developing statistical predictive models for internal R&D projects. Using SQL, you will navigate through large relational databases, and you will automate dashboard reporting and analyses with SAS programming.

RESPONSIBILITIES
  • Develop a deep understanding of the business, its data and patterns
  • Assist in the scientific and causal understanding of the market by developing trends and profiles of key consumer segments as well as segments on the profitability of the different lines of products sold
  • Manage and execute complex predictive statistical analyses such as: acquisition, retention, churn, sales prediction, category predictions, pricing optimization, queuing optimization, in order to deliver insights
  • Collaborate with Marketing department on campaign design and planning, data analysis and multi-channel attribution methods
  • Provide insights to help improve campaign results and marketing objectives for revenue stimulation
  • Lead the acquisition and integration of external data marts
  • Collaborate with Technology department to ensure new required internal and external data is accurate, accessible and usable
  • Analyze, create and automate reports, dashboards,  KPIs  and identify new business opportunities
  • Maintain current knowledge on quantitative data mining tools and techniques
  • Perform other tasks such as: RFM, segmentation, clustering, logistic regression, survival modeling, time series, linear and non-linear regressions, repeated measurements, trial experiments
REQUIREMENTS
  • Masters or PhD degree in Mathematics, Statistics, Actuarial Sciences, Econometrics, Engineering or Computer Science
  • Minimum of 5 years relevant experience in data analysis
  • Sound understanding of the difference between correlations and causality
  • Expertise in SQL and experience with large relational databases such as: transactional, web data, capacity, affinity, behavioral and geographic data
  • Microsoft Excel expert level
  • Advanced SAS programming with demonstrated proficiency in building dashboards and statistical models using SAS, SAS procedures & macros, SAS graphs
  • Thorough understanding of web analytics
  • Excellent analytical and problem solving skills with particular attention to detail
  • Strong written and spoken communication skills
  • Self motivated and self driven with proven track record of driving positive business results
  • Experience with SPSS, R or MatLab software an asset

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