Data Science Manager // Gestionnaire de la science des données

Data Science // Science des données

The Data Science Manager will play a key role in our fast growing Data Science team. He/She will help us discover the information hidden in vast amounts of data, to make smarter decisions and deliver even better products. The primary focus will be in applying data mining techniques, doing statistical analysis, and building high quality prediction systems integrated with our products. The ideal candidate has a good understanding of consumer behaviour analysis, customer segmentation, predictive modelling and working knowledge of both digital and traditional media campaigns.

*Please note that this publication is for future needs only. We want to stay in touch with you for future opportunities // Veuillez noter que cette publication vise des besoins futurs seulement. Nous voulons rester en contact avec vous pour des opportunités à venir. 

RESPONSIBILITIES

  • Lead and inspire a team of world class data scientists, providing leadership through coaching and mentorship on a regular basis
  • Assist in developing and communicating a deep understanding of client marketing needs, performing analytical deep dives to identify problems, opportunities and specific actions required
  • Develop statistical applications that can be reproduced and deployed on platforms such as R/Python/Spark using techniques such as Regression, SVM, and Neural Networks
  • Drive data quality across product verticals and related business areas
  • Design experiments to maximize insights while minimizing errors
  • Create insights from digital and traditional marketing
  • Enhance data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
  • Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis

REQUIREMENTS

  • Bachelor’s degree in Commerce, Computer Science, Mathematics/Statistics, or a related field
  • Master’s degree, an asset
  • A minimum of 5 years experience with relevant Marketing / Data Science
  • A minimum of 2 years experience as a Senior / Lead Data Scientist
  • Proven record of successful statistical product delivery
  • Solid understanding of marketing science techniques such as propensity modeling, segmentation, media mix modeling, customer 360, etc.
  • Ability to execute marketing science techniques via statistical applications such as R or Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Significant experience with SQL and working with large datasets
  • Excellent English and French written and verbal communication skills

SKILLS

  • Strong leadership, time management, and problem solving skills
  • Highly analytical and detail oriented
  • Superior research skills
  • Strong ability to present, synthesize and influence change
  • Proven ability to consistently perform independently and as part of a team
  • Ability to multi-task and work under pressure in a fast-paced, growing environment



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Le Gestionnaire de la science des données jouera un rôle clé au sein de notre équipe de la Science des données en pleine croissance. Il/Elle nous aidera à découvrir l’information cachée dans la vaste quantité de données, nous permettant ainsi de prendre des décisions plus informées et de livrer des produits améliorés davantage. La priorité principale sera d’appliquer des techniques d’exploration des données, effectuer des analyses statistiques, et concevoir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés avec nos produits. Le candidat idéal possède une solide connaissance de l’analyse du comportement des consommateurs, la segmentation des clients, la modélisation prédictive, ainsi qu’une connaissance pratique des campagnes médiatiques numériques et traditionnelles.


RESPONSABILITÉS

  • Mener et inspirer une équipe de scientifiques des données de classe mondiale, leur fournissant une direction et un appui sous forme de formation et mentorat sur une base régulière  
  • Participer au développement et à la communication d’une connaissance approfondie des besoins marketing des clients, effectuant   des séances d’analyses approfondies afin d’identifier des problèmes, des opportunités et les actions spécifiques requises
  • Développer des applications statistiques qui peuvent être reproduites et déployées sur des plateformes telles que R/Python/Spark à l’aide de techniques telles que la Régression, SVM, et les réseaux neuronaux
  • Promouvoir la qualité des données sur tous les verticaux de produit et les secteurs d’activité reliés  
  • Concevoir des expériences afin de maximiser les observations tout en minimisant les erreurs
  • Créer des expériences à partir de marketing numérique et traditionnels
  • Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure l’information pertinente à la conception de systèmes analytiques
  • Traiter, nettoyer et valider l’intégrité des données utilisées pour les analyses

EXIGENCES

  • Baccalauréat en Commerce, Informatique, Mathématiques/Statistiques, ou un domaine connexe
  • Maîtrise, un atout
  • Un minimum de 5 années d’expérience with en marketing / science des données
  • Un minimum de 2 années d’expérience en tant que Scientist des données sénior  
  • Expérience reconnue dans la livraison réussie de produits statistiques
  • Bonne compréhension des techniques de science marketing telles que la modélisation de la propension, la segmentation, la modélisation de la combinaison de médias, 360-client, etc.
  • Capacité à exécuter des techniques de science marketing via des applications statistiques telles que R ou Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Expérience considérable avec SQL et des larges jeux de données
  • Maîtrise de l’anglais et du français tant à l’oral qu'à l’écrit


COMPÉTENCES

  • Solides compétences en leadership, gestion du temps et résolution de problèmes
  • Esprit analytique et souci du détail
  • Compétences de recherche avancées
  • Grande facilité à présenter, synthétiser et influencer le changement
  • Capacité avérée de performer tant de manière indépendante qu'en équipe
  • Aptitude à travailler sous pression dans un environnement en croissance au rythme rapide

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