Data Science Manager // Gestionnaire de la science des données

Data Science // Science des données

The Data Science Manager plays a key role in our fast growing Data Science team. He/She will help us discover the information hidden in vast amounts of data, to make smarter decisions and deliver even better products. The primary focus will be in applying data mining techniques, clustering, statistical analysis, trend forecasting and building high quality prediction systems integrated with our products. The Data Science Manager is accountable for driving data intelligence initiatives and delivering incremental business performance. The ideal candidate is able to provide actionable business insights and recommend data-oriented solutions, developing tools and systems to take operational decisions on an international scale.


*Please note that this publication is for future needs only. We want to stay in touch with you for future opportunities // Veuillez noter que cette publication vise des besoins futurs seulement. Nous voulons rester en contact avec vous pour des opportunités à venir. 

RESPONSIBILITIES

  • Lead and inspire a team of world class data scientists, providing leadership through coaching and mentorship on a regular basis
  • Assist in developing and communicating a deep understanding of business challenges, performing analytical deep dives to identify problems, opportunities and specific actions required
  • Develop statistical applications that can be reproduced and deployed on platforms such as R/Python/Spark using techniques such as Regression, Boosted Trees, SVM, and Neural Networks
  • Drive data quality across product verticals and related business areas
  • Design experiments to maximize insights while minimizing errors
  • Create insights from data, trends and cross-system interactions
  • Enhance data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
  • Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis
  • Develop and be accountable for advanced models to resolve business specific needs
  • Coordinate development and interactions with key stakeholders (business, product, IT, etc)

REQUIREMENTS

  • Bachelor’s degree in Commerce, Computer Science, Mathematics/Statistics, Engineering, or a related field
  • Master or PhD degree, an asset
  • A minimum of 5 years experience with relevant Data Science background
  • A minimum of 2 years experience as a Senior / Lead Data Scientist
  • Proven record of successful statistical product delivery
  • Ability to execute and deliver data science tools / products via statistical applications such a R or Python
  • Experience with machine learning tools / models / algorithms
  • Experience in solving analytical problems using quantitative approaches
  • Significant experience with SQL and working with large datasets (BigQuery an asset)
  • Knowledge about customer behavioral patterns in an international market, an asset
  • Experience with e-Commerce or Retail, an asset
  • Excellent English and French written and verbal communication skills

SKILLS

  • Strong leadership, time management, and problem solving skills
  • Highly analytical mindset and detail oriented
  • Innovative and strategic thinker
  • Superior research skills
  • Strong ability to present, synthesize and influence change
  • Proven ability to consistently perform independently and as part of a team
  • Ability to multitask and work under pressure in a fast-paced, growing environment
  • Ability to develop and plan product development from scratch
  • Capability to identify and understand weaknesses in systems or methodologies


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Le Gestionnaire en science des données joue un rôle clé au sein de notre équipe de la Science des données en pleine croissance. Il/Elle nous aidera à découvrir l’information cachée dans la vaste quantité de données, nous permettant ainsi de prendre des décisions plus informées et de livrer des produits améliorés davantage. La priorité principale sera d’appliquer des techniques d’exploration des données et de groupement, effectuer des analyses statistiques, prévision des tendances et concevoir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés avec nos produits. Le Gestionnaire en science des données est responsable de mener les initiatives en science des données et de livrer une performance d’affaires incrémentielle. Le candidat idéal est capable de fournir des données de performance exploitables et de recommander des solutions axées sur les données, développant des outils et des systèmes pour prendre des décisions opérationnelles à l’échelle internationale.

RESPONSABILITÉS

  • Mener et inspirer une équipe de scientifiques des données de classe mondiale, leur fournissant une direction et un appui sous forme de formation et mentorat sur une base régulière  
  • Participer au développement et à la communication d’une connaissance approfondie des enjeux d’affaires, effectuant des séances d’analyses approfondies afin d’identifier des problèmes, des opportunités et les actions spécifiques requises  
  • Développer des applications statistiques qui peuvent être reproduites et déployées sur des plateformes telles que R/Python/Spark à l’aide de techniques telles que la Régression, Boosted Trees, SVM, et les réseaux neuronaux
  • Promouvoir la qualité des données sur tous les verticaux de produit et les secteurs d’activité reliés  
  • Concevoir des expériences afin de maximiser les observations tout en minimisant les erreurs
  • Créer des expériences à partir de données, tendances et interactions entre systèmes   
  • Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure l’information pertinente à la conception de systèmes analytiques
  • Traiter, nettoyer et valider l’intégrité des données utilisées pour les analyses
  • Développer et être responsable des modèles avancés pour résoudre les besoins d’affaires spécifiques  
  • Coordonner le développement et les interactions avec les parties prenantes (affaires, produit, TI, etc)

EXIGENCES

  • Baccalauréat en Commerce, Informatique, Mathématiques/Statistiques, ingénierie, ou un domaine connexe
  • Maîtrise, un atout
  • Un minimum de 5 années d’expérience with en science des données
  • Un minimum de 2 années d’expérience en tant que Scientist des données sénior  
  • Expérience reconnue dans la livraison réussie de produits statistiques
  • Capacité à exécuter et livrer des outils / produits de science des données via des applications statistiques telles que R ou Python
  • Expérience avec les outils / modèles / algorithmes d’apprentissage machine   
  • Expérience avec la résolution de problèmes analytiques à l’aide d’approches quantitatives
  • Expérience considérable avec SQL et des larges jeux de données (BigQuery un atout)
  • Connaissance des modèles de comportement des clients dans un marché international, un atout
  • Expérience du commerce électronique ou du commerce de détail, un atout  
  • Maîtrise de l’anglais et du français tant à l’oral qu'à l’écrit

COMPÉTENCES

  • Solides compétences en leadership, gestion du temps et résolution de problèmes
  • Esprit analytique et souci du détail
  • Pensée stratégique et novatrice
  • Compétences de recherche avancées
  • Grande facilité à présenter, synthétiser et influencer le changement
  • Capacité avérée de performer tant de manière indépendante qu'en équipe
  • Aptitude à travailler sous pression dans un environnement en croissance au rythme rapide
  • Capacité à planifier le développement de produits à partir de zéro   
  • Capacité à identifier et comprendre les faiblesses dans les systèmes ou méthodologies

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