Technology/Engineering

Data Architect // Architecte de Données

Reporting to the Technical Director, the Data Architect will define and manage the data architecture strategy and roadmap to support data transformational initiatives. He/She will work in close collaboration with the Leadership, Governance, Architecture and Data Engineering teams to drive enterprise data architecture efforts. The ideal candidate is highly organized and can balance architecture governance, strategic thinking, resource management, and analytical rigor to deliver high-impact customer experiences.

RESPONSIBILITIES

  • Establish strategic roadmaps and deliver key aspects of solution implementation related to Data Management (acquisition, standardization, enrichment, etc.) and projects to provide end-to-end reporting and analytics capabilities
  • Create, align and deliver the end-to-end data strategy and establish the IT roadmap
  • Migrate data from legacy systems to new solutions
  • Develop and publish a data integration, governance, migration, warehousing, and master data management plan
  • Provide architecture direction and guidance to ensure alignment with strategic roadmaps, enterprise blueprints, and technology standards
  • Design data models for high volume data management, real-time and distributed data process, that aligns with business processes
  • Conduct architecture assessments during feasibility, dimensioning, and technical reviews, providing in-depth architectural support during various phases of assigned projects
  • Drive consistency and quality of the architecture artifacts (business process architecture, data architecture and reporting architecture)
  • Architect and deliver strategies for key business initiatives ensuring alignment with future state vision to enable actionable business intelligence
  • Collaborate with the Data Science department to identify future needs and requirements
  • Bring external benchmarks and inputs into decision making to keep the solution current/leading edge, thus contributing to the competitive value of master data management
  • Drive proof-of-concept and industry benchmarking efforts to set strategic reference architectures that enable new business capabilities and then deliver to it
  • Research, promote, and develop data architecture best practices, guidelines, procedures and repeatable and scalable frameworks
  • Provide best practices guidance over multiple project roll-outs
  • Establish and enforce all development standards, procedures and practices 
REQUIREMENTS

  • Master’s Degree in Statistics, Economics, Engineering, or a related quantitative field
  • A minimum of 3 years experience as a Data Architect in an SOA environment
  • A minimum of 5 years experience working with RDBMS like MySQL, PostgreSQL, and NoSQL such as MongoDB or Redis
  • A minimum of 5 years experience working with big data technologies such as Hadoop, Spark, Cassandra, MapReduce, AWS RedShift, AWS Lambda, etc.
  • A minimum of 5 years experience in Data Warehousing with a focus in ETL ,EL, BI Stack and benefits/detriments of each
  • Understanding of Data Modeling, Data Quality, Metadata Management and other governance practices
  • Experience in developing, implementing, and maintaining complex data models for operational and analytical applications, both logical and physical
  • Must be comfortable collaborating with engineering and business associates from design through deployment of a technical solution 

SKILLS

  • Ability to handle complex long-term focused projects involving multiple disciplines and lines of business
  • Ability to work independently and with management on highly visible, divisional and cross-divisional complex projects
  • Creative thinker with excellent problem solving abilities
  • Ability to thrive in a fast-paced, performance-driven environment
  • Team player with solid interpersonal skills

 
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Relevant du Directeur technique, l’Architecte de données sera responsable de définir et gérer la stratégie d’architecture des données afin de soutenir les initiatives de transformation des données. Il/Elle travaillera étroitement avec les équipes de direction, de gouvernance, d’architecture et d’ingénierie des données pour faire progresser les efforts en matière d’architecture des données. Le candidat idéal est très organisé et capable de jongler la gouvernance d’architecture, la pensée stratégique, la gestion des ressources et la rigueur analytique afin de livrer une expérience client à impact élevé.

RESPONSABILITÉS 

  • Établir des feuilles de route stratégiques et livrer les aspects clés de la mise en oeuvre de solutions reliées à la gestion des données (acquisition, standardisation, enrichissement, etc.) et de projets qui offriront des capacités analytiques et l’établissement de rapports de bout en bout
  • Créer, aligner et livrer la stratégie de données intégrale et établir la feuille de route TI  
  • Migrer des données de systèmes anciens vers de nouvelles solutions  
  • Développer et publier un plan de gestion des données en matière d’intégration, de gouvernance, de migration et d’entreposage
  • Offrir une direction architecturale afin d’assurer son alignement avec les feuilles de route stratégiques, les plans opérationnels et les normes en matière de technologie de l’entreprise
  • Concevoir des modèles de données pour une gestion de données à haut volume, ainsi que le traitement des données en mode réparti et en temps réel, en conformité aux processus d’affaires
  • Effectuer une évaluation de l’architecture au cours des revues techniques, de faisabilité et de dimensionnement, offrant un soutien architectural approfondi pendant les diverses phases des projets assignés
  • Promouvoir la cohérence et la qualité des artéfacts d'architecture (architecture des processus d’affaires, architecture des données et architecture des rapports)
  • Exécuter les stratégies et l’architecture d’initiatives d’affaires clés assurant l’alignement avec la vision future en vue de faciliter l’intelligence d’affaires exploitable
  • Collaborer avec le département de la science des données afin d’identifier les besoins futures  
  • Apporter au processus de prise de décisions des comparatifs et apports externes afin de maintenir une solution de pointe, contribuant ainsi à la valeur compétitive de la gestion des données de base
  • Promouvoir et appliquer les efforts de validation de principe et de comparatifs en vue de mettre en place des architectures stratégiques de référence qui favorisent de nouvelles capacités d’affaires
  • Faire des recherches, promouvoir et développer les meilleures pratiques, les directives, les procédures, ainsi que les systèmes évolutifs et reproductibles d’architecture des données  
  • Fournir des conseils sur les meilleures pratiques au cours des mises en oeuvre de plusieurs projets
  • Établir et appliquer les normes, procédures et pratiques en matière de développement

 EXIGENCES

  • Maîtrise en Statistiques, Économie, Ingénierie, ou un domaine quantitatif connexe
  • Un minimum de 3 années d’expérience en tant qu’Architecte des données dans un environnement AOS  
  • Un minimum de 5 années d’expérience avec des SGBDR tels MySQL, PostgreSQL, NoSQL telles que MongoDB ou Redis
  • Un minimum de 5 années d’expérience avec des technologies pour données massives telles Hadoop, Spark, Cassandra, MapReduce, AWS RedShift, AWS Lambda, etc.
  • Un minimum de 5 années d’expérience en entreposage des données avec un accent sur ETL ,EL, BI Stack et les avantages/désavantages de chaque
  • Compréhension de la modélisation de données, la qualité des données, la gestion des métadonnées et d’autres pratiques de gouvernance
  • Expérience en développement, mise en oeuvre et maintenance de modèles de données complexes pour des applications analytiques et opérationnelles, tant logiques que physiques
  • Facilité à collaborer avec l’équipe d’ingénierie et d’autres collègues de design au déploiement d’une solution technique

COMPÉTENCES

  • Capacité de gérer des projets complexes à long terme impliquant de multiples disciplines et lignes d’affaires
  • Capacité à travailler de façon indépendante et avec la direction sur des projets transverses complexes et à grande visibilité
  • Esprit créatif et excellentes aptitudes à la résolution de problèmes
  • Habileté à travailler dans un environnement orienté sur la performance et au rythme rapide  
  • Esprit d’équipe et fortes compétences relationnelles

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