Director of Data Science // Directeur de la science des données

Data Science // Science des données

The Director of Data Science will play a lead role in our very fast growing Data Science team. From a marketing analytics perspective, he/she will help us discover the information hidden in the vast amounts of data, to make smarter decisions and deliver even better products. The primary focus will be in applying data mining techniques, doing statistical analysis, and building high quality prediction systems integrated with our products. The ideal candidate has a deep understanding of consumer behaviour analysis, customer segmentation, predictive modelling and a working knowledge of digital and traditional media campaigns.

RESPONSIBILITIES

  • Develop and communicate a deep understanding of client marketing needs, performing analytical deep dives to identify problems, opportunities and specific actions required
  • Develop statistical applications that can be reproduced and deployed on platforms such as R/Python/Spark using techniques such as Regression, SVM, and Neural Networks
  • Efficiently access data via multiple vectors (e.g. NFS, FTP, SSH, SQL, Sqoop, Flume, Spark)
  • Design experiments to maximize insights while minimizing error
  • Create insights from digital (e.g. email, display) and traditional (DM, Television, Radio) marketing
  • Enhance data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
  • Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis
  • Work with cross-functional teams including Marketing, Product Management, Engineering, Design, Creative, as well as senior executives to rapidly execute and iterate


REQUIREMENTS

  • Master’s or PhD degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Methods, or a related field
  • MBA a strong asset
  • A minimum of 5 years experience with relevant Marketing / Data Science 
  • A minimum of 2 years experience as a Senior / Lead Data Scientist
  • Proven record of successful statistical product delivery
  • Deep understanding of marketing science techniques such as propensity modeling, segmentation, media mix modeling, customer 360, etc.
  • Ability to execute marketing science techniques via statistical applications such as R or Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Significant experience with SQL and working with large datasets
  • Excellent English and French written and verbal communication skills

SKILLS


  • Highly analytical and detail oriented
  • Superior research skills
  • Creative thinker with excellent problem solving abilities
  • Strong ability to present, synthesize and influence change
  • Proven ability to consistently perform independently and as part of a team
  • Ability to multi-task and work under pressure in a fast-paced, growing environment





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Le Directeur de la science des données jouera un rôle de leader au sein de notre équipe Science des données en pleine croissance. Du point de vue marketing, il/elle nous aidera à découvrir l’information cachée dans la vaste quantité de données, nous permettant ainsi de prendre des décisions plus informées et de livrer des produits améliorés davantage. La priorité principale sera d’appliquer des techniques d’exploration des données, effectuer des analyses statistiques, et concevoir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés avec nos produits. Le candidat idéal possède une connaissance approfondie  de l’analyse du comportement des consommateurs, la segmentation des clients, la modélisation prédictive, ainsi qu’une connaissance pratique des campagnes médiatiques numériques et traditionnelles. 

RESPONSABILITÉS

  • Développer et communiquer une connaissance approfondie des besoins marketing des clients, effectuant   des séances d’analyses approfondies afin d’identifier des problèmes, des opportunités et les actions spécifiques requises
  • Développer des applications statistiques qui peuvent être reproduites et déployées sur des plateformes telles que R/Python/Spark à l’aide de techniques telles que la Régression, SVM, et les réseaux neuronaux
  • Accéder aux données de façon efficace via plusieurs vecteurs (ex. NFS, FTP, SSH, SQL, Sqoop, Flume, Spark)
  • Concevoir des expériences afin de maximiser les observations tout en minimisant les erreurs
  • Créer des expériences à partir de marketing numérique (ex. courriels) et traditionnels (télévision, radio)
  • Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure l’information pertinente à la conception de systèmes analytiques
  • Traiter, nettoyer et valider l’intégrité des données utilisées pour les analyses
  • Travailler avec les équipes interdisciplinaires incluant le marketing, la gestion de produit, l’ingénierie et le design, ainsi que l’équipe de direction afin d’exécuter et itérer rapidement    

EXIGENCES

  • Maîtrise ou doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistiques, ou un domaine connexe
  • MBA un atout
  • Un minimum de 5 années d’expérience with en marketing / science des données
  • Un minimum de 2 années d’expérience en tant que Scientist des données sénior  
  • Expérience reconnue dans la livraison réussie de produits statistiques
  • Compréhension approfondie des techniques de science marketing telles que la modélisation de la propension, la segmentation, la modélisation de la combinaison de médias, 360-client, etc.
  • Capacité à exécuter des techniques de science marketing via des applications statistiques telles que R ou Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Expérience considérable avec SQL et des larges jeux de données
  • Maîtrise de l’anglais et du français tant à l’oral qu'à l’écrit


COMPÉTENCES

  • Esprit analytique et souci du détail
  • Compétences de recherche avancées
  • Esprit créatif et excellentes aptitudes à résoudre des problèmes
  • Grande facilité à présenter, synthétiser et influencer le changement
  • Capacité avérée de performer tant de manière indépendante qu'en équipe
  • Aptitude à travailler sous pression dans un environnement en croissance au rythme rapide

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